مع ازدهار التكنولوجيا الاصطناعية وتغلغلها في حياتنا اليومية، أصبحت الآن مجموعة كبيرة من المصطلحات التقنية لغة شائعة. يستخدم معظمنا هذه المصطلحات دون معرفة ما تعنيه بالضبط، وأحيانًا نستخدم مصطلحات معينة للذكاء الاصطناعي بالتبادل بينما في الواقع لكل منها استخدام دلالي خاص بها (على سبيل المثال، الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي).

على سبيل المثال، عندما نتحدث عن ChatGPT وغيره من أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة الشائعة، فإننا نتحدث بشكل أساسي عن فرع معين من الذكاء الاصطناعي يسمى الذكاء الاصطناعي التوليدي. وهل تعلم أن GPT هو نوع من نماذج التعلم الآلي التي تمكن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من تنفيذ مهام مختلفة بدءًا من إنشاء خطط الدروس وحتى الإجابة على المسائل الرياضية المعقدة؟

حجتي هنا هي أنه لكي نتمكن من تطوير فهم دقيق لماهية الذكاء الاصطناعي وتحقيق أقصى استفادة منه في تدريسنا، نحتاج إلى فهم مصطلحاته التقنية أو على الأقل مفرداته الأساسية. نحن بحاجة إلى أن نكون قادرين على توضيح ماهية نموذج اللغة الكبير، وكيفية عمل معالجة اللغة الطبيعية، وما الذي يدفع التعلم الآلي.

لا، لا نحتاج إلى التعمق في العلوم التي تكمن وراء الذكاء الاصطناعي، ولكن فهم المفاهيم الأساسية يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في كيفية تعاملنا مع الذكاء الاصطناعي واستخدامه في فصولنا الدراسية.

أعتقد أن فهم مصطلحات الذكاء الاصطناعي سيساعدنا أيضًا على اتخاذ قرار مستنير بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي التي يجب استخدامها مع طلابنا في الفصل، وكيفية دمجها بشكل فعال في ممارساتنا التعليمية، وكيفية مساعدة طلابنا على استخدامها لتحسين تعلمهم.

ولتحقيق هذه الغاية، قمت بإنشاء ورقة الغش هذه استنادًا إلى كتابي الأخير ChatGPT للمعلمين: إتقان مهارة صياغة المطالبات الفعالة. لقد عرضت فيه بعض مفاهيم الذكاء الاصطناعي الشائعة التي أعتقد أن المعلمين والمعلمين بحاجة إلى معرفتها لمساعدتهم على فهم ماهية الذكاء الاصطناعي. لذا أدعوك لتصفح القائمة والتعرف على مصطلحات الذكاء الاصطناعي ومشاركة اقتراحاتك وملاحظاتك معنا.

ذات صلة: 8 طرق عملية لاستخدام Google Docs AI في التدريس