أخبرها أحد الطلاب أن برنامج الدردشة الآلي كان بمثابة “إضاءة غازية”. اعتقد طالب آخر أن برنامج الدردشة الآلي لم يكن معالجًا جيدًا ولم يساعد في حل أي من مشكلاته.
يستبدل المزيد من الأشخاص من جميع الأعمار روبوتات الدردشة بمتخصصي الصحة العقلية المرخصين، لكن هذا ليس ما كان يفعله هؤلاء الطلاب. كانوا يتحدثون عن ELIZA، وهو برنامج دردشة آلي بدائي للمعالجة، أنشأه جوزيف وايزنباوم في ستينيات القرن العشرين، ويعكس عبارات المستخدمين الموجهة إليهم كأسئلة.
في خريف عام 2024، ألقى الباحثون في EdSurge نظرة خاطفة على الفصول الدراسية لمعرفة كيف كان المعلمون يتجادلون حول الثورة الصناعية للذكاء الاصطناعي. شاركت إحدى المعلمات، وهي معلمة تكنولوجيا التعليم في المدرسة الإعدادية في مدرسة مستقلة في مدينة نيويورك، خطة درس صممتها حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. كان هدفها هو مساعدة الطلاب على فهم كيفية عمل برامج الدردشة الآلية حتى يتمكنوا من برمجة برامجهم الخاصة.
بالمقارنة مع روبوتات الدردشة التي يستخدمها الطلاب والتي تعمل بالذكاء الاصطناعي، كان روبوت الدردشة ELIZA محدودًا للغاية لدرجة أنه أحبط الطلاب على الفور تقريبًا. ظلت إليزا تحثهم على “إخباري المزيد”، بينما كانت المحادثات تدور في حلقات مفرغة. وعندما حاول الطلاب إهانته، انحرف الروبوت بهدوء: “كنا نناقشك، وليس أنا”.
أشارت المعلمة إلى أن طلابها شعروا أن “إليزا، بصفته روبوتًا معالجًا، لم تجعلهم يشعرون بالرضا على الإطلاق، ولم تساعدهم في حل أي من مشكلاتهم.” وحاول آخر تشخيص المشكلة بشكل أكثر دقة: بدا صوت إليزا بشريًا، لكن من الواضح أنه لم يفهم ما كانوا يقولونه.
كان هذا الإحباط جزءًا من الدرس. كان من المهم تعليم طلابها إجراء تحقيق نقدي في كيفية عمل برامج الدردشة الآلية. قام هذا المعلم بإنشاء صندوق رمل للطلاب للمشاركة في ما يسميه علماء التعلم الكفاح الإنتاجي.
في هذا التقرير البحثي، سأتعمق في علم التعلم وراء هذا الدرس، واستكشف كيف أنه لا يساعد الطلاب على تعلم المزيد عن الآليات غير السحرية للذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتضمن أيضًا تمارين الذكاء العاطفي.
لقد دغدعتني ردود الطلاب كثيرًا، وأردت تجربة ELIZA. بالتأكيد، يمكنها مساعدتي في حل مشاكلي البسيطة جدًا.
تعلم العلوم وراء الدرس
كان الدرس جزءًا من مشروع بحثي أوسع نطاقًا لـ EdSurge يفحص كيفية تعامل المعلمين مع محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية من مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر. كان هذا المعلم جزءًا من مجموعة دولية مكونة من 17 معلمًا من الصف الثالث حتى الثاني عشر. قام العديد من المشاركين بتصميم وتقديم خطط الدروس كجزء من المشروع. يصف هذا التقرير البحثي درسًا واحدًا صممته إحدى المشاركات، وما تعلمه طلابها، وما شاركه بعض المشاركين الآخرين حول تصورات طلابهم حول الذكاء الاصطناعي. سننتهي ببعض الاستخدامات العملية لهذه الأفكار. لن يكون هناك المزيد من العبث مع ELIZA – إلا إذا اعتقد أي شخص أنها يمكن أن تساعدني في مشكلة “الطفل الصغير”.
بدلًا من تعليم الطلاب كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، استخدم هذا المعلم عالمًا نفسيًا زائفًا للتركيز على تدريس كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وما يثير استياءه. يتضمن هذا النهج الكثير من تمارين بناء المهارات. إحدى هذه المهارات هي جزء من بناء الذكاء العاطفي. طلبت هذه المعلمة من الطلاب استخدام برنامج chatbot محبطًا بشكل متوقع، ثم برمجة برنامج chatbot الخاص بهم والذي كانت تعلم أنه لن يعمل بدون المكون السحري – وهو بيانات التدريب. ما تلا ذلك هو قيام طلاب المدارس الإعدادية بالشتائم وإهانة روبوت الدردشة، ثم اكتشفوا بأنفسهم كيفية عمل روبوتات الدردشة وعدم عملها.
تساعد عملية مواجهة المشكلة والشعور بالإحباط ثم اكتشافها على بناء القدرة على التسامح مع الإحباط. هذه هي المهارة التي تساعد الطلاب على العمل من خلال المهام المعرفية الصعبة أو المتطلبة. وبدلاً من المماطلة أو عدم المشاركة أثناء تسلقهم سقالة الصعوبة، فإنهم يتعلمون استراتيجيات التكيف.
هناك مهارة أخرى مهمة يعلمها هذا الدرس وهي التفكير الحسابي. من الصعب مواكبة وتيرة التطور التكنولوجي. لذا بدلاً من تعليم الطلاب كيفية الحصول على أفضل مخرجات من برنامج chatbot، يعلم هذا الدرس الطلاب كيفية تصميم وبناء برنامج chatbot بأنفسهم. هذه المهمة، في حد ذاتها، يمكن أن تعزز ثقة الطالب في حل المشكلات. كما أنه يساعدهم أيضًا على تعلم كيفية تحليل المفهوم المجرد إلى عدة خطوات، أو في هذه الحالة، تقليل ما يبدو وكأنه سحر إلى أبسط أشكاله، والتعرف على الأنماط، وتصحيح أخطاء برامج الدردشة الآلية الخاصة بهم.
لماذا تفكر عندما يكون برنامج Chatbot الخاص بك قادرًا على ذلك؟
قامت جانيت إم وينج، الحاصلة على دكتوراه ونائب الرئيس التنفيذي للأبحاث بجامعة كولومبيا وأستاذ علوم الكمبيوتر، بترويج مصطلح “التفكير الحسابي”. منذ حوالي 20 عامًا، قالت: “أجهزة الكمبيوتر مملة ومملة، والبشر أذكياء ومبدعون”. في منشورها الصادر عام 2006 حول فائدة وإطار التفكير الحسابي، تشرح المفهوم على أنه “طريقة يفكر بها البشر، وليس أجهزة الكمبيوتر”. منذ ذلك الحين، أصبح الإطار جزءًا لا يتجزأ من تعليم علوم الكمبيوتر، وقد أدى تدفق الذكاء الاصطناعي إلى توزيع المصطلح عبر التخصصات.
في مقابلة أجريت معه مؤخرًا، دعا وينج إلى أن “التفكير الحسابي أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى”، حيث يتفق علماء الكمبيوتر في الصناعة والأوساط الأكاديمية على أن القدرة على البرمجة أقل أهمية من المهارات الأساسية التي تميز بين الإنسان والكمبيوتر. تُظهر الأبحاث التي أجريت على التفكير الحسابي دليلاً ثابتًا على أن هذه مهارة أساسية تعمل على إعداد الطلاب للدراسة المتقدمة في مختلف المواد. ولهذا السبب، يعد تدريس المهارات، وليس التكنولوجيا، أولوية في النظام البيئي التكنولوجي سريع التغير. يعد التفكير الحسابي أيضًا مهارة مهمة للمعلمين.
أظهرت المعلمة في دراسة EdSurge البحثية لطلابها أنه بدون الإنسان، فإن استجابات ELIZA الذكية تقتصر فقط على كتالوج الاستجابات المبرمجة. وإليك كيف سار الدرس. بدأ الطلاب بالتفاعل مع ELIZA، ثم انتقلوا إلى MIT App Inventor لبرمجة روبوتات الدردشة الخاصة بهم على غرار المعالجين. أثناء بنائها واختبارها، طُلب منهم شرح ما تفعله كل كتلة ترميز وملاحظة الأنماط في كيفية استجابة روبوت الدردشة.
لقد أدركوا أن الروبوت لم يكن “يفكر” بعقله السحري. كان الأمر ببساطة هو استبدال الكلمات، وإعادة هيكلة الجمل، وطرحها مرة أخرى كأسئلة. كانت الروبوتات سريعة، ولكنها لم تكن “ذكية” بدون معلومات في قاعدة معارفها، لذلك لم تتمكن في الواقع من الإجابة على أي شيء على الإطلاق.
وكان هذا درسا في التفكير الحسابي. قام الطلاب بتحليل الأنظمة إلى أجزاء، وفهم المدخلات والمخرجات، وتتبع المنطق خطوة بخطوة. تعلم الطلاب كيفية التشكيك بشكل مناسب في السلطة المتصورة للتكنولوجيا، واستجواب المخرجات، والتمييز بين الطلاقة السطحية والفهم الفعلي.
الثقة في الآلات، على الرغم من العيوب
أصبح الدرس أكثر تعقيدًا بعض الشيء. حتى بعد تفكيك وهم الذكاء، أعرب العديد من الطلاب عن ثقتهم القوية في أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وخاصة ChatGPT، لأنها خدمت غرضها في كثير من الأحيان أكثر من ELIZA.
ويفهمون عيوبه. قال الطلاب، “يمكن أن يقدم لك ChatGPT أحيانًا إجابة خاطئة ومعلومات مضللة”، بينما أقروا في الوقت نفسه أنه “بشكل عام، كانت أداة مفيدة حقًا بالنسبة لي.”
وكان الطلاب الآخرون عمليين. وأوضح أحد الطلاب قائلاً: “أستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء الاختبارات وأدلة الدراسة”. “أقوم بجمع كل ملاحظاتي وتحميلها حتى يتمكن ChatGPT من إنشاء اختبارات تدريبية لي. إنه يجعل الواجبات المدرسية سهلة بالنسبة لي.”
وكان آخر أكثر مباشرة: “أريد فقط أن يساعدني الذكاء الاصطناعي في اجتياز المدرسة”.
لقد أدرك الطلاب أن روبوتات الدردشة محلية الصنع الخاصة بهم تفتقر إلى الجاذبية الذكية التي يتمتع بها ChatGPT. لقد فهموا أيضًا، على الأقل من الناحية النظرية، أن نماذج اللغة الكبيرة تعمل من خلال التنبؤ بالنص بناءً على الأنماط الموجودة في البيانات. لكن ثقتهم في الذكاء الاصطناعي الحديث جاءت من الإشارات الاجتماعية، وليس من فهمهم لآلياته.
وكان منطقهم مفهوما: إذا كان هذا العدد الكبير من الناس يستخدمون هذه الأدوات، وكانت الشركات تجني الكثير من الأموال منها، فلابد أن تكون هذه الأدوات جديرة بالثقة. قال أحد الطلاب: “لقد بناه الأشخاص الأذكياء”.
وقد ظهر هذا التوتر بشكل متكرر عبر مجموعات التركيز الأوسع لدينا مع المعلمين. وشدد اختصاصيو التوعية على الحدود والتحيز والحاجة إلى التحقق. من ناحية أخرى، قام الطلاب بتأطير الذكاء الاصطناعي كأداة للبقاء، وطريقة لتقليل عبء العمل، وإدارة الضغط الأكاديمي. إن فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي لم يقلل تلقائيًا من استخدامه أو الاعتماد عليه.
لماذا تعتبر المهارات أكثر أهمية من الأدوات؟
لم يُحدث هذا الدرس تغييرًا فوريًا في استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد أزال الغموض عن التكنولوجيا وساعد الطلاب على إدراك أنه ليس السحر هو الذي يجعل التكنولوجيا “ذكية”. علم الطلاب في هذا الدرس أن روبوتات الدردشة هي نماذج لغوية كبيرة تؤدي وظائف معرفية بشرية باستخدام التنبؤ، ولكن الأدوات ليست بشرًا يتمتعون بالتعاطف والخصائص البشرية الفريدة الأخرى.
يعد تعليم الطلاب كيفية استخدام أداة محددة للذكاء الاصطناعي بمثابة استراتيجية قصيرة المدى وتتوافق مع نموذج التعليم المصرفي المثير للجدل. تتغير الأدوات مثل التسميات، وتعكس هذه التغييرات التحولات الاجتماعية والثقافية والنموذجية. ما لا يتغير هو الحاجة إلى التفكير في الأنظمة، والتساؤل حول المخرجات، وفهم مصدر السلطة والقوة، وحل المشكلات باستخدام الإدراك والتعاطف والعلاقات الشخصية. تشير الأبحاث حول محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في هذا الاتجاه. يجادل الباحثون بأن تعليم الذكاء الاصطناعي الهادف يركز بشكل أقل على إتقان الأدوات ويركز أكثر على مساعدة المتعلمين على التفكير بشأن البيانات والنماذج والأنظمة الاجتماعية التقنية. لقد جلب هذا الفصل الدراسي هذه الأفكار إلى الحياة.
لماذا يهم تقدير المعلمين
أعطى هذا الدرس للطلاب اللغة والخبرة اللازمة للتفكير بشكل أكثر وضوحًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي. في الوقت الذي تشعر فيه المدارس بالضغط من أجل الإسراع في اعتماد الذكاء الاصطناعي أو إغلاقه بالكامل، فإن تقدير المعلمين وخبراتهم أمر مهم. مع إطلاق المزيد من روبوتات الدردشة في شبكة الويب العالمية، أصبحت حواجز الحماية مهمة، لأن روبوتات الدردشة ليست دائمًا آمنة بدون إشراف وتعليمات موجهة. إن فهم كيفية عمل روبوتات الدردشة يساعد الطلاب على تطوير مهارات اتخاذ القرار الأخلاقية والمعنوية مع مرور الوقت للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. إن تدريس التفكير، بدلاً من الأداة، لن يحل على الفور كل التوتر الذي يشعر به الطلاب والمعلمون تجاه الذكاء الاصطناعي. ولكنها تمنحهم شيئًا أكثر استدامة من إتقان استخدام الأدوات، مثل القدرة على طرح أسئلة أفضل، وستظل هذه المهارة ذات أهمية لفترة طويلة بعد أن تصبح أدوات اليوم قديمة.
اكتشاف المزيد من صحيفة المسك
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
